Трое программистов из Германии, сотрудники института Хассо Платтнера, занялись разработкой прототипа системы, которая позволит производить идентификацию пользователей почти со стопроцентной точностью (как минимум 89%) по обуви.

Система Bootstrapper предназначается только для сенсорных столов производства компании Samsung, производящей Microsoft Surface SUR40. Край столешницы такого стола оборудован камерой Kinect, которая направлена на ноги. Снимок обуви, сделанный системой, сравнивается с имеющимися в базе данных образцами ботинок и профилями пользователей. Обувь в качестве идентификатора выбрана, так как обладает рядом отличительных особенностей как цвет, текстура, размер и многое другое. Нахождение такого идентификатора у земли всегда позволяет машине легко ее отследить. Презентация системы произойдет в мае текущего года в Техасе на конференции CHI 2012. Bootstrapper, по заверениям создателей, сможет продемонстрировать 95,8 процентное попадание. Как альтернатива этой разработки будет показан также и аналогичный вариант системы – канадско-германский продукт ShoeSense. Но в ней камера встраивается в ботинки для распознавания смартфонов и других подобных приборов без касания к ним.